在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、番茄潜叶蛾等害虫常年威胁着作物的产量与品质。这类害虫趋光性普遍较弱，传统的灯光诱捕监测手段效果有限，而依赖人工田间收集色板、带回实验室计数鉴定，监测周期长、数据上报滞后，往往使农技人员错过适宜的防治时机。针对这一痛点，云飞科技推出了智能色诱测报设备，为经济作物虫情监测提供了新的解决方案。

　　设备的监测能力建立在“色板+信息素”双重诱捕技术之上。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行诱捕;对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等趋色性较弱的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过“视觉刺激+信息素引导”的协同作用，持续捕捉靶标害虫的活动信息。诱捕到的害虫由内置工业相机定时拍摄，基于卷积神经网络的AI识别模型可自动识别虫种并计数，识别率超过85%，模型每月迭代升级，识别能力持续优化。

　　在自动值守方面，设备充分体现了“无人化”的监测思路。粘虫卷可自动更换，连续使用两到三个月，降低人工维护频率;支持光感自动启停，也可依据害虫活动规律自定义工作时段;监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告。平台可统计害虫数量与种类、分析始见期、高峰期与终见期，并结合温湿度等环境数据展示害虫发生趋势，集成农业智能体为用户提供监测预警与防治参考建议。

　　面对复杂多变的田间环境，设备采用高标准工业设计，出厂前经过高低温、盐雾、振动、防水等多项测试，整机防护等级达IP65.雨天也可正常工作;断网时数据自动存储在本地，网络恢复后完整续传，保障虫情监测数据的连续性与完整性;太阳能供电搭配锂电池，配合低功耗设计，可满足长期野外运行需求。管理人员通过云平台即可远程查看设备状态与识别数据，并远程控制设备运行，实现少人化、高效化管理。

　　目前，该系列设备包括立杆式与便携式两种形态，均采用双重诱捕技术和AI智能识别系统，用户可根据种植场景灵活选择。从诱集、拍照、识别到数据上传与分析，设备构建了完整的自动监测链条，帮助种植者提前掌握防治时机，为虫情管理的精准化与前瞻性提供了有力支持。