在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、番茄潜叶蛾等害虫常年威胁作物品质与产量。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限，容易出现"监测盲区"。针对这一痛点，河南云飞科技推出智能色诱测报设备，通过"色板+信息素"双重诱捕技术高效聚集靶标害虫，并结合AI图像识别，实现虫情的精准识别、自动计数与智能分析。

　　高清影像采集，是保障AI识别准确率的基础。设备搭载工业级高清相机(2000万像素)，能够清晰拍摄害虫的翅脉、斑纹等微观特征，为智能算法提供了高质量的图像数据。工业相机在传感器尺寸、信噪比、色彩还原度等方面表现较优，对鉴别外形相似的物种更有帮助，让田间影像真正"看得清、辨得准"。

　　在识别能力上，设备采用基于卷积神经网络的AI识别模型，可识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种作物的目标害虫，害虫识别率超过85%。模型依托海量场景化标注样本构建数据基础，并保持每月迭代升级，识别能力持续优化，在复杂田间场景下也能保持稳定表现。

　　监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告。平台可按时间段统计害虫种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表，并支持查看害虫的始见期、高峰期、终见期，结合温湿度等环境数据呈现发生趋势。平台还集成农业智能体，可综合虫情、气象及历史规律开展趋势研判，为用户提供可操作的监测与防治建议。

　　在硬件层面，设备通过高低温、盐雾、振动、防水等多项测试，整机防护等级达IP65.适应复杂田间环境;内置GNSS定位模块便于分散设备的集中管理，断网续传功能保障监测数据连续完整。目前该系列设备已正式上市，可为茶园、果园、大棚等种植区域提供稳定的虫情监测服务，助力种植户提前掌握防治时机，提升虫情管理的精准性。