在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、番茄潜叶蛾等害虫常年威胁产量与品质。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限;而依赖人工田间收集色板、回实验室计数鉴定，又存在周期长、数据滞后、难以支撑大规模实时监测等问题。

　　针对上述痛点，云飞科技推出智能色诱测报系统。系统采用"色板+信息素"双重诱捕方式：针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板诱捕;针对番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，在色板中央集成专用信息素诱芯，通过"视觉刺激+信息素引导"提升诱集效率。

　　在识别环节，设备内置工业级高清相机，可清晰捕捉虫体的翅脉、斑纹等细微特征，配合基于卷积神经网络的AI识别引擎，自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别率>85%，且模型持续迭代升级，识别能力不断优化。

　　在数据统计与分析环节，监测数据实时上传至智能云平台，自动统计害虫种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表;平台还可查看害虫的始见期、高峰期、终见期，并结合温湿度等环境数据生成虫情趋势折线图，辅助判断害虫发生趋势。平台集成的农业智能体还能综合虫情、气象数据及历史规律，为用户提供虫情研判与防治建议。

　　从采集、识别到统计，云飞色诱虫情测报系统将虫情监测的全流程整合在一套系统中，帮助用户提前掌握防治时机，提升虫情管理的精准性与前瞻性，适用于茶园、蔬菜、大田及果园等多种农业场景。