在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、番茄潜叶蛾、茶尺蠖等害虫常年构成主要威胁，对作物的产量与品质造成不小的影响。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限。与此同时，传统色板监测依赖人工定期下田收集样本，再带回实验室逐个人工计数和鉴定种类，不仅耗费人力和时间，监测周期也长达数天甚至一周，虫情信息反馈滞后，容易错过较好的防治时机。针对这些痛点，河南云飞科技推出了智能色诱测报设备。

　　在诱捕环节，设备采用"色板+信息素"双重诱捕技术。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行诱捕;对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，远距离定向吸引雄虫。"视觉刺激+信息素引导"的组合方式，有效提升了害虫捕获率和监测准确性。

　　在识别环节，设备内置工业级高清相机，能够清晰捕捉害虫翅脉、斑纹等细微特征，并基于卷积神经网络的AI识别模型，自动区分茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别率超过85%，模型每月迭代升级，识别能力持续优化。虫种自动判别、自动计数的实现，让农技人员无需再对粘板上密密麻麻的虫体逐个比对，显著减轻了人工复核压力。

　　监测数据实时上传至智能云平台后，系统可按时间段自动统计害虫种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表，并支持查看害虫的始见期、高峰期与终见期，结合温湿度等环境数据生成虫情走势分析。平台还集成DeepSeek农业智能体，综合虫情数据、气象信息及历史规律进行趋势研判，为用户提供可操作的监测与防治建议，帮助提前掌握防治时机。

　　在设备可靠性方面，产品出厂前经过高低温、盐雾、振动、防水等多项测试，整机防护等级达IP65;支持远程查看设备状态与数据、GNSS定位管理，并具备断网续传功能，在网络中断时自动将数据存储在本地，网络恢复后完整上传，保障监测数据的连续性。设备适用于茶园、蔬菜、大田及果园等多种农业场景，可根据实际需求选配不同形态与安装方式，助力种植者实现虫情监测的自动化与智能化。