在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，造成不小的品质与产量损失。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限;而依靠人工巡田"凭经验判断"，监测周期长、数据滞后，农技人员往往难以及时掌握害虫动态，错过适宜的防治时机，陷入被动应对。

　　针对这一痛点，河南云飞科技推出智能色诱测报设备，采用"色板+信息素"双重诱捕技术：针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行高效诱捕;对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，远距离定向吸引雄虫。通过"视觉刺激+信息素引导"的双重作用，提升了害虫捕获率和监测准确性。

　　诱集只是第一步，数据才是决策的依据。设备搭载工业级高清相机，基于深度卷积神经网络的AI识别引擎可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，害虫识别率超过85%，模型每月迭代升级，识别能力持续优化。

　　监测数据实时上传至智能云平台后，系统自动统计害虫种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表，并可精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期;结合环境温湿度数据，自动生成虫情趋势折线图，清晰呈现害虫发生走势。平台还集成农业智能体，能够综合虫情、气象及历史规律，为用户提供可操作的监测预警与农事建议，让防治时机有据可依。

　　在管理运维层面，用户可通过云平台远程查看设备状态、获取监测数据并远程控制设备运行;设备内置定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理;断网时数据自动存储本地，网络恢复后完整续传，保障监测数据的连续性与完整性。目前该系列设备可为茶园、果园、大棚等种植区域提供虫情监测服务，助力种植户从"凭经验防虫"走向"凭数据决策"。