在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限。针对这一痛点，河南云飞科技推出了智能色诱测报系统，通过“色板+信息素”双重诱捕技术高效聚集靶标害虫，并结合AI图像识别技术，实现对害虫的精准识别、自动计数与智能分析。

　　双重诱捕是这套系统的核心亮点。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，设备采用黄板进行诱捕;对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过“视觉刺激+信息素引导”协同作用，提升害虫捕获率和监测准确性。

　　在识别与分析方面，系统搭载工业级高清相机，可清晰捕捉虫体的细微特征;基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，且模型每月迭代升级。监测数据实时上传云平台后，可自动生成可视化图表，统计害虫始见期、高峰期与终见期，并结合环境温湿度数据呈现害虫发生趋势，为防治决策提供参考。

　　在场景适应性上，系统提供多种设备形态。立杆式设备支持1.2米至2.2米九档高度调节，可适应作物不同生长阶段的监测需求，内置自动换卷系统，粘虫卷可持续使用两到三个月，适合规模化种植园区、科研基地等长期自动化监测场景;便携式设备体积小巧，展开后可通过悬挂、壁挂或支架快速固定，几分钟内即可完成布设，适合茶园、蔬菜大棚等空间有限以及需要多点位快速部署的场景。

　　无论是茶园、果蔬基地，还是小麦等粮油作物场景，云飞色诱虫情测报系统均可提供虫情监测服务，帮助用户提前掌握防治时机，提升虫情管理的精准性与前瞻性。