在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、番茄潜叶蛾等害虫常年威胁作物产量与品质。这类害虫趋光性弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限;而传统色板监测又依赖人工定期下田收集、计数和鉴定，周期长、上报滞后，操作门槛也高，难以支撑规模化、实时的虫情监测需求。

　　针对这些痛点，河南云飞科技推出智能色诱测报设备。设备采用“色板+信息素”双重诱捕技术，针对趋色性害虫用黄板诱捕，对颜色不敏感的害虫则集成专用信息素诱芯，通过“视觉刺激+信息素引导”提升诱集效率;同时结合AI图像识别技术，基于卷积神经网络的识别模型可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别率超过85%，并实现自动计数。

　　在设备管理方面，云飞将繁琐的田间操作转化为简单的线上操作。用户通过云平台即可随时查看设备运行状态、获取监测数据，并对设备进行远程控制，无需反复往返田间;系统内置GNSS定位模块，可查看所有设备的实时位置分布，便于对分散部署的设备进行集中管理;配备断网续传功能，网络中断时数据自动存储本地，恢复后完整上传，保障监测数据的连续与完整。

　　对操作人员来说，上手难度进一步降低：数据统计分析也由平台自动完成，系统可按时间段统计害虫种类与数量，生成可视化图表，自动分析害虫的始见期、高峰期与终见期，并结合温湿度数据呈现虫情发生走势;平台还集成农业智能体，能够综合虫情、气象及历史规律进行趋势研判，为用户提供可操作的监测与防治建议。

　　从安装部署到日常运维，该系列设备均围绕“省心”设计：便携式终端一分钟内即可完成安装，立杆式设备支持粘虫卷自动更换、可持续使用两到三个月，减少人工维护频率，适用于茶园、果园、大棚等多种场景。远程化、小程序化的简易管理方式，让虫情测报不再依赖专业人员频繁下田，普通种植管理人员也能轻松掌握虫情动态。