长期以来，茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区的虫情监测主要依赖人工经验。传统方式需农技人员定期前往田间收集色板，再将样本带回实验室进行人工计数与种类鉴定，监测周期往往长达数天甚至一周，数据上报存在滞后，容易错过适宜的防治时机。与此同时，智能虫情测报灯在粮食作物中应用较广，但茶小绿叶蝉、粉虱等经济作物主要害虫趋光性较弱，传统测报灯对其监测效果有限，存在明显的监测盲区。

　　河南云飞科技推出的智能色诱测报系统，以"色板+信息素"双重诱捕技术替代单一诱捕方式。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫采用色板高效诱捕，对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等趋色性较弱的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素远距离吸引雄虫，形成"视觉刺激+信息素引导"的诱捕体系，提升了害虫捕获率和监测准确性。

　　在识别环节，系统搭载工业级高清相机，可清晰捕捉虫体翅脉、斑纹等细微特征，并基于卷积神经网络AI识别引擎，自动精准识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率可达85%以上，模型每月迭代升级，识别能力持续优化。

　　监测数据实时上传至智能云平台后，系统自动生成虫情分析报告，统计害虫数量并展示可视化图表，精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据呈现发生趋势。平台还集成农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息与历史规律开展趋势研判，为用户提供可操作的监测与防治建议，帮助种植者由经验判断转向数据驱动的科学决策。

　　目前，云飞智能色诱测报设备已正式上市，可适配茶园、果园、大棚、大田等多种种植场景，为规模化园区与科研基地提供稳定、精准的虫情监测服务。数字化监测正在逐步改变传统植保的工作方式，让科学防虫有据可依。