在智慧农业加速落地的当下，病虫害的精准监测成为保障作物健康生长的重要环节。传统的虫情测报往往依赖人工统计与经验判断，存在耗时耗力、数据滞后等问题。云飞科技推出的物联网自动虫情信息采集设备(YFCB-VI)，作为新一代害虫图像识别自动测报系统，可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业，为田间虫情监测提供持续、稳定的数据支撑。

　　该系统在识别环节具备扎实的技术基础。设备选用对多数昆虫具有敏感性的365nm波长黑光灯管进行精准诱捕，并采用远红外高温杀虫方式，虫体致死率不低于98%、虫体完整率不低于95%。拍摄方面搭载2000万像素工业相机，可清晰捕捉害虫翅脉、斑纹等微观特征;配合震动平铺与防堆叠模型，有效避免虫体堆积影响识别。在算法层面，重点害虫识别率达95%以上，可识别90%以上的国家一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等场景。

　　在数据分析与预警方面，平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表。系统支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，全面掌握害虫在周期内的发生趋势与爆发高峰时段;同时自动生成虫情趋势折线图，结合空气温湿度变化，辅助判断爆发趋势。

　　当平台检测到新害虫出现、目标害虫数量达到峰值等情况时，系统将自动发送短信提醒，便于植保人员及时掌握动态。平台还集成DeepSeek农业智能体，能够实时调用虫情、气象等数据，结合农业知识图谱与历史规律，为用户提供虫情变化研判及可操作的监测与防治建议，降低测报工作的专业门槛。

　　从精准诱捕、智能识别，到趋势分析、短信预警与辅助决策，云飞虫情测报预警系统覆盖了虫情监测的主要环节，为种植户、基层植保人员与农业经营主体提供了一套可落地的数字化测报方案。依托与中国科学院等科研机构的联合研发积累，该系统已在全国多地的实际部署中稳定运行，助力虫情测报工作更加高效、科学。