在各类植保能力提升、高标准农田和智慧农业项目中，项目验收往往离不开真实、完整、可追溯的虫情数据。很多单位在前期建设时配备了虫情测报设备，却在验收时卡在"数据拿不出、报表对不上"的环节。云飞科技虫情测报监测系统从设计之初，就把"数据可用、报表可导"作为核心能力，帮助用户从容应对验收。

　　系统可按时间段筛选害虫监测数据，自动统计害虫种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示数量对比与分布情况。同时，平台支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，全面掌握害虫在周期内的发生趋势与爆发高峰时段，并自动生成虫情趋势折线图，结合空气温湿度变化数据辅助判断爆发趋势。

　　在报告生成方面，平台可直接生成虫情分析报告，清晰呈现虫情发展趋势，便于植保人员及时掌握动态、科学指导防治工作。设备还能自动分析虫情的始见期、始盛期、盛发期，绘制虫情趋势曲线，并自动生成专业的测报报告文书，植保人员一键即可导出报告用于指导病虫害防治。

　　数据可靠性是验收的关键。云飞科技联合中国科学院研发AI虫情图像识别模型，重点害虫识别率达95%以上，可识别90%以上的国家一类和地方二类害虫。相关识别结果经中国植物保护学会组织专家现场验证，能够满足农业病虫害测报的业务需求。

　　从精准诱捕、高清拍摄到智能识别、报表导出，云飞虫情测报监测系统形成了从数据采集到成果交付的闭环。对于正着手项目验收的用户而言，这套可导出、可追溯的报表体系，能为验收材料提供扎实的数据支撑。