在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、茶尺蠖、粉虱、番茄潜叶蛾等害虫常年构成主要威胁。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限;而人工巡查计数不仅耗费人力，数据上报也常常滞后，农技人员难以及时掌握害虫动态，容易错过防治时机。

　　针对上述痛点，河南云飞科技推出智能色诱测报系统。系统通过"色板+信息素"双重诱捕方式高效聚集靶标害虫：针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫采用黄板诱捕，针对番茄潜叶蛾、茶尺蠖等趋色性较弱的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，远距离定向吸引雄虫。设备搭载工业级高清相机，结合基于卷积神经网络的AI识别模型，可自动识别多种目标害虫并完成计数。

　　值得关注的是，系统在虫情采集之外还集成了风速、温湿度、光照等多项气象数据同步采集功能。温度、湿度的变化与害虫的孵化、繁殖密切相关，风速也会影响害虫的迁飞活动。通过同步采集环境温湿度信息，系统能够较完整地还原害虫发生所处的环境条件，为虫情预测和防治提供更充分的数据依据。

　　在数据分析层面，智能云平台会自动统计害虫的种类与数量，生成可视化图表，并支持查看害虫的始见期、高峰期与终见期;虫情走势折线图还会结合空气温湿度变化数据，直观展示每种害虫的发生走势，辅助研判其发展趋势。平台进一步集成农业智能体，可实时调用虫情、气象等各项数据，结合农业知识图谱和历史虫情发展规律，为用户提供可操作的监测与防治建议。

　　目前，该系统可应用于茶园、蔬菜、大田及果园等多种农业场景，通过虫情数据与环境数据的联动分析，帮助种植者提前掌握防治时机，提升虫情管理的精准性与前瞻性。