在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、蚜虫等害虫常年威胁作物的产量与品质。这类害虫趋光性普遍较弱，传统的灯光诱捕监测手段效果有限。针对这一痛点，河南云飞科技推出了智能色诱测报系统，通过“色板+信息素”双重诱捕技术与AI图像识别相结合，实现对害虫的精准识别、自动计数与智能分析，显著提升了虫情测报的准确性、时效性与自动化水平。

　　在供电方面，智能色诱测报设备(YF-SY-1B)配置了60W太阳能板与40AH锂电池的组合供电方案，设备待机功耗仅1.2W，工作功耗4.5W，低功耗设计与大容量储能相配合，即使在连续阴雨天气下，设备依然能够维持正常运转，保障虫情监测不间断。

　　除了可靠的供电保障，设备在硬件防护上同样下足了功夫。整机采用高标准工业设计，出厂前经过高低温测试、盐雾测试、振动测试、防水测试等多项严苛检验，防护等级达到IP65.雨天也可正常工作，适应各类复杂田间环境。同时，设备还配备数据缓存模块，在离线状态下临时存储监测数据，网络恢复后自动续传，保障虫情数据不丢失;内置GNSS定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理。

　　在实际应用层面，系统搭载AI识别引擎，可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别率超过85%，且识别模型每月迭代升级，识别能力持续优化。监测数据实时上传至智能云平台，平台可自动统计害虫种类与数量，生成可视化图表，并支持查看害虫的始见期、高峰期与终见期，帮助种植者提前掌握防治时机，变被动应对为主动防控。

　　对于无人值守、地处偏远的田间监测场景而言，供电稳定性直接决定了虫情数据的连续性与完整性。云飞智能色诱测报系统凭借大容量储能配置与低功耗设计，有效解决了户外设备在恶劣天气下的运行难题，为茶园、蔬菜、大田及果园等多种农业场景提供了持续、稳定的虫情监测服务，助力种植管理更加科学、高效。