田间试验充分验证,云飞木虱智能监测设备识别效果稳定可靠

  在果园、茶园、蔬菜大棚等经济作物种植区,木虱、粉虱、小绿叶蝉等害虫常年威胁作物产量与品质。这类害虫体形小、繁殖快,且多不具趋光性,传统测报灯监测效果有限,而人工田间调查又耗时费力、数据滞后,农技人员往往难以及时掌握虫情动态,容易错过防治时机。

  针对这一痛点,云飞科技推出智能色诱测报设备。设备采用"色板+信息素"双重诱捕技术:针对趋色性害虫采用经过特殊工艺处理的高粘度色板高效诱集;针对趋色性较弱的害虫,在色板中央集成专用信息素诱芯,通过"气味+视觉"双重作用实现精准诱集,害虫捕获效率与监测准确性得到明显提升。

  在识别环节,设备内置工业级高清相机,可清晰捕捉害虫翅脉、斑纹等细微特征。基于卷积神经网络开发的AI识别模型,可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫,识别率超过85%,部分型号识别率可达90%以上。同时,识别模型保持每月迭代升级,在复杂田间场景下的识别精准度持续优化。在田间试验应用中,设备经受住了高温高湿等实际环境考验,数据采集连续完整,识别结果与人工调查趋势保持一致,监测效果得到验证。

  设备的可靠性同样经过充分检验。产品出厂前需通过高低温、盐雾、振动、防水等多项严苛测试,整机防护等级达IP65.雨天亦可正常工作;设备还配备数据缓存模块,网络中断时本地存储监测数据、恢复后自动续传,保障虫情数据不丢失。依托智能云平台,用户可远程查看设备状态与监测数据,平台自动生成虫情趋势分析、发生期统计等可视化报告,为防治决策提供参考。

  目前,该系列设备已在茶园、果园、大棚、大田等多种农业场景落地应用,为种植户提供持续、精准的虫情监测服务。如需了解更多产品信息或洽谈合作,欢迎咨询云飞科技。