在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、番茄潜叶蛾等害虫常年威胁作物品质与产量。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限;而依赖人工定期田间收集色板、再带回实验室人工计数与种类鉴定的方式，耗费大量人力和时间，监测周期往往长达数天甚至一周，数据上报滞后，农技人员难以及时掌握害虫动态，容易错过防治时机。

　　针对这些痛点，河南云飞科技推出智能色诱测报设备。设备采用“色板+信息素”双重诱捕技术，针对趋色性害虫以色板高效诱集，对番茄潜叶蛾、茶尺蠖等趋色性较弱的害虫则集成专用信息素诱芯，通过“视觉刺激+信息素引导”协同作用提升捕获率与监测准确性。

　　在数据采集环节，设备搭载工业级高清相机，基于卷积神经网络的AI识别模型可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫并完成自动计数，识别率超过85%，模型每月迭代升级，识别精度持续优化。

　　对承担测报任务的农技人员而言，这套设备的价值还体现在报表生成的自动化上。监测数据实时上传至智能云平台后，系统可自动统计害虫种类与数量，生成饼图、柱状图、虫情趋势折线图等可视化图表，并支持查看害虫的始见期、高峰期、终见期等发生期信息。这些数据和图表可直接用于测报材料的整理与上报，无需再进行人工汇总制表，显著缩短了从田间数据到上报材料的周期。平台还集成农业智能体，可结合虫情、气象数据与历史规律提供趋势研判及防治建议，为上报内容提供参考。

　　此外，设备具备断网续传、GNSS定位、远程监管等功能，网络中断时数据自动存储本地、恢复后完整上传，保障监测数据的连续性与完整性，让上报材料有据可依。目前该系列设备已在茶园、果园、大棚等场景应用，为虫情测报工作的规范化、自动化提供支撑。