在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、番茄潜叶蛾、茶尺蠖等害虫常年威胁作物产量与品质。由于这类害虫趋光性较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限;而依赖人工定期田间收集色板、带回实验室计数鉴定的方式，监测周期长达数天甚至一周，数据上报滞后，农技人员往往难以及时掌握害虫动态，容易错过防治时机，陷入被动应对局面。

　　针对上述痛点，云飞科技推出远程色诱测报设备，通过“色板+信息素”双重诱捕技术高效聚集靶标害虫：针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行诱捕;对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，远距离定向吸引雄虫，形成“视觉刺激+信息素引导”的诱捕系统，提升害虫捕获率和监测准确性。同时，性信息素具有高度种间特异性，只针对目标害虫，不伤害天敌昆虫，契合绿色防控理念。

　　在监测环节，设备搭载高清工业相机，能够清晰捕捉害虫翅脉、斑纹等微观特征;基于卷积神经网络的AI识别模型，可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别率超过85%，且模型每月迭代升级，识别能力持续优化。

　　监测数据实时上传至智能云平台后，可自动统计害虫种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表，并支持查看害虫的始见期、高峰期与终见期，结合空气温湿度变化生成虫情趋势分析，全面呈现害虫发生规律。平台还集成了农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律开展趋势研判，为用户提供清晰、可操作的监测预警与农事防治建议，让植保作业从“凭经验”转向“看数据”。

　　在实际应用中，植保人员可依据平台反馈的虫情走势，在害虫发生高峰来临前提前部署防控措施，实现按需、按时的精准施药与诱控作业。设备支持远程监管与远程控制，用户通过云平台即可随时查看设备运行状态与识别数据;同时具备离线续传功能，网络中断时数据自动缓存，恢复后完整上传，保障虫情数据的连续性与完整性。以远程色诱测报设备为支撑，监测数据与植保作业的联动正在帮助种植户把防治时机掌握在手中，推动虫情管理向精准化、前瞻性方向不断迈进。