在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、粉虱、番茄潜叶蛾等害虫常年构成主要威胁。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限，智能虫情测报灯在经济作物监测中存在明显盲区。针对这一痛点，河南云飞科技推出色诱害虫智能监测设备，通过"色板+信息素"双重诱捕技术结合AI图像识别，为经济作物虫情监测提供了新的解决思路。

　　诱捕环节，设备突破了单一诱捕方式的局限：针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行诱捕;对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，远距离定向吸引雄虫。性信息素具有高度的种特异性，只针对目标害虫，不伤害天敌昆虫，在"视觉刺激+信息素引导"的双重作用下，有效提升了害虫捕获率与监测准确性。

　　而在虫体留存环节，设备采用的粘虫结构设计对识别质量尤为关键。粘虫板板面涂有高粘度、耐候性专用胶剂，在高温高湿的棚内环境中不易流淌或干涸，粘性持久，确保害虫被粘附后完整留存、防止逃逸，为后续拍照识别提供了清晰、完整的样本画面。同时，设备支持光控时控，可依据害虫活动规律设置工作时段，例如针对仅在夜间活动的番茄潜叶蛾按需开启诱集系统，减少非目标昆虫的误诱，从源头降低对识别的干扰。

　　在识别端，设备搭载1600万像素工业相机，可清晰捕捉虫体翅脉、斑纹等细微特征，基于卷积神经网络的AI识别模型能够自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，模型每月迭代升级，持续提升识别精准度。监测数据实时上传云平台后，可自动统计害虫种类与数量，分析害虫始见期、高峰期与终见期，并结合温湿度等环境数据研判发生趋势，帮助用户提前掌握防治时机。

　　从田间诱集、虫体留存到智能识别，云飞色诱害虫智能监测设备通过各环节的协同设计，减少识别过程中的干扰因素，为茶园、果园、大棚等种植区域提供虫情监测服务，助力虫情管理的精准化与自动化。