在茶园、蔬菜大棚和果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，严重影响作物品质与产量。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限，而人工田间调查又耗时费力、数据滞后，往往导致错过最佳防治时机。针对这一痛点，河南云飞科技发展有限公司推出智能色诱测报设备，以"色板+信息素"双重诱捕技术结合AI识别，为虫害监测提供了全新解决方案。

　　双重诱捕，精准靶向诱集

　　设备突破了单一诱捕方式的局限。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行高效诱捕;而对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，远距离定向吸引雄虫。通过"视觉刺激+信息素引导"形成的诱捕系统，大幅提升了害虫捕获率和监测准确性。

　　智能识别，自动计数研判

　　设备搭载工业级高清相机，能够清晰捕捉虫体的微观特征。基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，可自动精准识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，模型每月迭代升级，识别能力持续优化提升。

　　时序分析，自动梳理虫害发展规律

　　系统将监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告。平台不仅能够统计害虫数量、展示可视化图表，更能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据，清晰呈现害虫发生趋势。用户可直观查看每种害虫的发生走势，辅助判断其爆发趋势，为科学防控提供有力依据。此外，平台还集成DeepSeek农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律，进行智能分析与趋势研判，提供可操作的监测预警与农事建议。

　　智能预警，助力精准防治

　　通过自动梳理虫害发展时序，云飞智能色诱测报系统帮助种植者从被动应对转为主动预防。用户可提前掌握害虫的始发时间、爆发高峰及消退节点，从而精准安排防治时机，避免盲目用药，降低防治成本。该系统已适配茶园、蔬菜、果园等多种种植场景，为经济作物的绿色防控与稳产增收提供了可靠的技术支撑。