在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，严重影响作物品质与产量。针对趋光性较弱的害虫难以通过传统灯光诱捕监测的行业痛点，河南云飞科技发展有限公司推出智能色诱测报系统，实现了从田间终端到云端平台的全链路数据互通，为现代虫情监测带来全新解决方案。

　　该系统采用"色板+信息素"双重诱捕技术：针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，利用黄板进行高效诱捕;针对番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素实现远距离定向吸引。设备搭载工业级高清相机，基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，且模型每月迭代升级，持续优化识别能力。

　　在数据互通方面，智能色诱测报设备集成了物联网通信模块，监测数据实时上传至智能云平台。系统内置GNSS定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理;同时配备断网续传功能，在网络不稳定或中断时自动将数据缓存在本地，待网络恢复后完整上传，确保虫情监测数据的连续性与完整性。用户可通过云平台远程查看设备运行状态、获取监测数据并进行远程控制，真正实现了田间终端与云端平台的无缝对接。

　　云端平台不仅能够自动统计害虫种类与数量，生成可视化图表，还能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据清晰呈现害虫发生趋势。平台集成DeepSeek农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律进行智能分析与趋势研判，为种植管理者提供科学、可操作的监测预警与农事建议。

　　目前，云飞智能色诱测报系统已推出多款设备型号，可满足规模化种植园区、科研基地、茶园、大棚等不同场景的监测需求，为现代农业提供从田间到云端的一体化虫情监测服务。