在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，造成品质与产量损失。这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限。河南云飞科技发展有限公司基于对昆虫习性的深入研究，推出智能色诱测报设备，通过"色板+信息素"双重诱捕技术结合AI图像识别，实现了对害虫的精准识别、自动计数与智能分析，有效提升了虫情测报的准确性与时效性。

　　该设备在诱捕方式上进行了创新。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行高效诱捕;而对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，远距离定向吸引雄虫。这种"视觉刺激+信息素引导"的协同诱捕方式，大幅提升了害虫捕获率和监测准确性。

　　在识别环节，设备搭载工业级高清相机，能够清晰捕捉虫体的细微特征。基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，可自动精准识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，且模型每月迭代升级，识别能力持续优化提升。 通过对害虫数量的自动统计，种植户无需再依赖人工田间采集与实验室计数，大幅降低了人力成本和时间投入。

　　监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告。平台不仅能够统计害虫数量、展示可视化图表，更能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据，清晰呈现害虫发生趋势。 同时，平台集成DeepSeek农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律开展智能分析与趋势研判，为用户提供科学、可操作的监测预警与农事建议，助力种植管理决策。

　　目前，云飞科技智能色诱测报设备已正式上市，可适配茶园、果园、蔬菜大棚等多种种植场景。设备在诱捕效率、识别精度、数据分析和智能化管理等方面均表现出色，为经济作物虫害监测提供了一套稳定、精准的解决方案，帮助用户提前掌握防治时机，提升虫情管理的精准性与前瞻性。