在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，给作物品质与产量带来较大影响。传统监测手段依赖人工定期到田间收集色板，再将样本带回实验室进行人工计数与种类鉴定，整个过程耗费大量人力和时间，数据上报滞后，往往导致农技人员难以及时掌握害虫动态，容易错过最佳防治时机。河南云飞科技发展有限公司推出的智能色诱虫情测报设备，正在改变这一局面。

　　该设备采用"色板+信息素"双重诱捕技术，突破了单一诱捕方式的局限。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，使用黄板进行高效诱捕;而对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素，远距离定向吸引雄虫。这一"视觉刺激+信息素引导"的协同诱捕系统，大幅提升了害虫捕获率和监测准确性。设备搭载工业级高清相机，能够清晰捕捉虫体的细微特征，基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，且模型每月迭代升级，识别能力持续优化提升。

　　设备自动采集的监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告。平台不仅能够统计害虫数量、展示可视化图表，还能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据，清晰呈现害虫发生趋势。平台还集成DeepSeek农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律进行智能分析与趋势研判，为用户提供科学、可操作的监测预警与农事建议，助力种植管理决策从经验驱动转向数据驱动。

　　在硬件设计上，设备采用高标准工业设计，通过高低温、盐雾、振动、防水等多项严苛测试，整机防护等级达IP65.确保在复杂田间环境下长期稳定运行。设备内置GNSS定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理;同时配备断网续传功能，在网络不稳定或中断时自动将数据存储在本地，待网络恢复后完整上传，保障虫情监测数据的连续性与完整性。用户可通过云平台随时查看设备状态、获取监测数据并进行远程控制，真正实现从人工巡查到智能自动采集的跨越。

　　目前，云飞智能色诱虫情测报设备已正式上市，提供多种型号适配不同场景需求：YF-SY-1A型采用立杆式设计，配备自动换卷系统，可持续使用两到三个月，适合规模化种植园区和科研基地;YF-SY-2A型采用模块化设计，小巧便携，展开即用，适合茶园、蔬菜大棚等空间有限的场景及多点位快速部署。未来，随着农业智能化进程的深入推进，这一技术将为更多种植户带来高效、精准的虫情管理体验。