在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁。传统虫情监测依赖人工收集色板并带回实验室计数鉴定，效率低、周期长，数据上报滞后，容易错过最佳防治时机。河南云飞科技发展有限公司推出的智能色诱测报设备，针对这些痛点给出了全新解决方案。

　　该系列设备采用"色板+信息素"双重诱捕技术，针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫使用黄板高效诱捕，对番茄潜叶蛾、茶尺蠖等害虫则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过"视觉刺激+信息素引导"的组合方式大幅提升害虫捕获率和监测准确性。设备搭载工业级高清相机，能够清晰捕捉虫体的细微特征，为后续的智能识别奠定基础。

　　在图像处理环节，设备内置基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，可自动精准识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，模型每月迭代升级，识别能力持续优化提升。这一技术能够有效区分害虫图像与田间杂物、非目标昆虫等无效画面，从源头实现图像筛选，大幅减少无效图像存储占用，同时降低人工审核工作量。

　　监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告。平台不仅能够统计害虫数量、展示可视化图表，更能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据，清晰呈现害虫发生趋势。平台还集成DeepSeek农业智能体，可综合虫情数据、气象信息及历史规律进行智能分析与趋势研判，为用户提供科学、可操作的监测预警与农事建议。

　　目前，该系列包含YF-SY-1A和YF-SY-2A两款设备，核心监测功能一致，均采用双重诱捕技术和AI智能识别系统。YF-SY-1A型采用立杆式设计，支持1.2米至2.2米九档高度调节，具备自动换卷功能，单卷可持续使用两到三个月，适合规模化种植园区;YF-SY-2A型采用模块化设计，体积小巧，展开即用，一分钟内即可完成布设，适合茶园、大棚等空间有限的场景。两款设备均已正式上市，可为不同种植区域提供稳定、精准的虫情监测服务。