在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，直接影响作物品质与产量。然而，传统灯光诱捕手段对趋光性弱的害虫效果有限，人工监测方式周期长、效率低，数据上报往往滞后数天，导致农技人员难以及时掌握害虫动态，极易错过防治时机。云飞科技智能色诱测报系统(YF-SY系列)的推出，为这一难题提供了高效的解决方案。

　　该系统采用“色板+信息素”双重诱捕技术，实现了害虫的精准诱集与完整留存。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，设备以高粘度黄板进行高效诱捕;对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用性信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素远距离吸引雄虫，配合超强粘力粘虫卷将其完整留存，有效防止逃逸与被二次污染，保障了监测样本的完整性和准确性。

　　在监测记录环节，设备搭载工业级高清相机，可清晰捕捉虫体翅脉、斑纹等微观特征，基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，能够自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，识别准确率超过85%，模型每月迭代升级。监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告，不仅统计害虫数量、展示可视化图表，还能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据，清晰呈现害虫发生趋势，形成从诱集、识别到数据分析的全过程监测记录。

　　该系统的全过程监测能力，为项目申报提供了坚实的数据支撑。设备内置GNSS定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理;配备断网续传功能，在网络不稳定或中断时自动将数据存储在本地，待网络恢复后完整上传，保障监测数据的连续性与完整性。平台还集成DeepSeek农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律开展趋势研判，为用户提供科学的监测预警与防治建议，助力种植管理决策。

　　云飞智能色诱测报系统已在茶园、果园、大棚等种植区域得到应用，设备采用高标准工业设计，防护等级达IP65.可适应复杂田间环境，使用寿命不低于10年。系统以精准诱捕、智能识别、完整记录、科学分析的一体化能力，为农业植保项目申报提供了可靠的技术支撑与数据基础。