在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、番茄潜叶蛾、粉虱等害虫常年构成主要威胁，造成作物品质与产量损失。由于这类害虫趋光性普遍较弱，传统灯光诱捕监测手段效果有限，农业从业者亟需更精准、高效的虫情监测方案。

　　针对这一痛点，业界推出了智能色诱测报系统。该系统采用“色板+信息素”双重诱捕技术，针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，使用黄板进行高效诱捕;对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过“视觉刺激+信息素引导”形成高效诱捕系统，大幅提升了害虫捕获率和监测准确性。

　　系统搭载工业级高清相机，能够清晰捕捉虫体的细微特征。基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫，准确率超过85%，且模型每月迭代升级，识别能力持续优化。

　　值得一提的是，该系统云平台集成了DeepSeek农业智能体，能够实时调用虫情、气象等各项数据，结合农业知识图谱和以往虫情发展规律，开展虫情趋势分析，为用户提供清晰的虫情变化研判及可操作的监测与防治建议。平台可自动统计害虫数量、生成可视化图表，精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，帮助用户提前掌握防治时机。

　　目前，该系统已推出多款设备以满足不同场景需求。其中，立杆式设备支持自动换卷，可持续使用两到三个月，适用于规模化种植园区;便携式设备体积小巧，几分钟内即可完成布设，适合茶园、大棚等空间有限的场景。所有设备均具备远程监管、离线续传等功能，配备GNSS定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理，确保虫情监测数据的连续性与完整性。