在智慧农业加速落地的背景下，虫情测报正从"人工经验判断"走向"数据自动分析"。云飞科技智能虫情测报灯依托 AI 图像识别与大数据平台，可在无人监管情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、识别与数据统计等作业，让基层植保工作告别手工计数与繁琐报表。

　　系统在识别环节具备扎实的数据基础。云飞科技自 2018 年起与中国科学院联合研发专属识别算法，积累了超过 1000 万张农业害虫图像样本、数据量超 14TB，并自建 10 卡 GPU 服务器集群支撑模型高频迭代;经中国植物保护学会组织专家现场验证，重点害虫识别准确率超过 90%，在新乡县、获嘉县田间测试中分别达到 89.81% 与 95.40%。

　　统计分析是该系统的一大特色。平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示数量对比与分布情况;同时支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，全面掌握害虫在周期内的发生趋势与爆发高峰时段。

　　在趋势研判方面，系统自动生成虫情趋势折线图，结合空气温湿度变化数据，辅助判断每种害虫的发生走势;平台还接入 DeepSeek 农业智能体，可实时调用虫情、气象等数据，结合农业知识图谱给出虫情变化研判与可操作的监测、防治建议，降低测报工作的专业门槛。

　　从精准识别到自动统计，从趋势分析到智能预警，云飞智慧农业虫情测报系统已形成较为完整的数字化测报闭环。截至目前，相关产品已服务 12000 余个项目，覆盖全国 31 个省级行政区，为种植户与植保部门及时掌握虫情动态、科学指导防治提供了可靠的数据支撑。