在农作物病虫害防控中，及早掌握虫情动态是科学施药、减少损失的关键。云飞科技推出的病虫害监测预警系统，将物联网、人工智能与大数据分析融入田间监测环节，帮助农技人员和种植户从"凭经验判断"逐步转向"用数据决策"，为病虫害的早发现、早预警、早防治提供了较为可靠的技术支撑。

　　该系统以智能虫情测报灯等田间设备为核心，融合灯光诱控、图像识别与大数据算法等多项技术。害虫经诱集、灭杀后，设备自动完成拍照、AI识别与数据上传，全流程响应周期较传统人工巡查明显缩短，有助于为防控争取更充裕的窗口期。

　　在虫害识别方面，云飞科技依托长期积累的害虫图像样本与联合研发的专属算法，使系统能够自动辨别害虫种类并统计数量。2024年由中国植物保护学会组织专家开展的现场验证显示，其虫害识别模型的识别准确率分别达到89.81%和95.4%;在河南获嘉等地的田间实测中，重点害虫识别准确率亦超过90%，能够满足农业病虫害测报的业务需求。

　　当监测数据达到设定的防治阈值时，系统会即时推送预警信息，农技人员可通过电脑端或手机端实时查看虫情种类、发生量与趋势，从而更有针对性地安排防控作业。这种方式在一定程度上减少了盲目用药带来的浪费与环境污染，也为区域虫情调度提供了数据依据。

　　目前，云飞科技的病虫害监测预警设备已在全国多地的植保能力提升项目中投入应用，覆盖多种主要作物与不同生态区域。对植保机构、现代农业产业园及规模化种植主体而言，这类智能化监测手段正成为提升田间管理效率、辅助科学防控的实用选择。