在数字化农业加速推进的当下，病虫害监测正从"人工巡查、经验判断"向"自动采集、智能识别"转变。云飞科技依托物联网、人工智能与大数据算法，构建了病虫害智能监测预警体系，让田间虫情得以被持续、客观地记录与分析，为植保决策提供数据参考。

　　云飞智慧农业病虫害监测系统的核心环节之一，是虫害数据的自动比对与鉴定。系统通过虫情测报灯等设备诱集害虫后，由高清工业相机拍摄虫体图像，再经由AI识别模型将图像特征与样本库进行自动比对，完成害虫种类与数量的识别。这一过程减少了人工逐一鉴别的工作量，也降低了漏判、误判的可能。

　　在识别能力上，云飞的AI虫情识别模型聚焦农业农村部发布的一类害虫，目前可识别其中多种重点害虫，相关模型在2024年由中国植物保护学会组织专家现场验证，识别准确率分别达到89.81%和95.4%。同时，企业积累了大量标准化虫害识别样本，并持续进行数据清洗与模型优化，以进一步提升识别的稳定性。

　　当害虫数量达到设定的防治阈值时，系统会自动推送预警信息，并依托气象、环境等多源数据对虫情扩散趋势进行辅助研判。农技人员可通过电脑端或手机端查看虫情态势图，据此安排防控资源，推动防治工作由"经验驱动"转向"数据驱动"。

　　目前，云飞科技的监测设备已在全国多个省区的田间监测点部署运行，广泛服务于高标准农田、现代农业产业园与智慧农业示范区等场景。随着AI识别与预测模型的持续迭代，这套系统有望在更广范围内帮助农户和植保部门更及时地掌握虫情动态，为粮食稳产提供科技支撑。