想要提升靶标害虫捕获概率,可选用云飞木虱智能监测设备搭配色诱方案

    在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区,粉虱、茶小绿叶蝉、蚜虫等靶标害虫常年构成主要威胁,严重影响作物品质与产量。这类害虫趋光性普遍较弱,传统灯光诱捕监测手段效果有限,导致虫情信息获取滞后,防治时机难以把握。针对这一痛点,河南云飞科技发展有限公司基于对昆虫习性的深入研究,推出智能色诱测报设备,以"色板+信息素"双重诱捕技术为核心,为靶标害虫监测提供了高效解决方案。

  双重诱捕,提升靶标害虫捕获效率

  云飞智能色诱测报设备突破了单一诱捕方式的局限。针对粉虱、木虱、小绿叶蝉等趋色性害虫,设备采用高饱和度的黄板进行高效诱捕;而对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫,则在色板中央集成专用信息素诱芯,通过释放人工合成的雌性信息素,远距离定向吸引雄虫。这种"视觉刺激+信息素引导"的协同诱捕模式,显著提升了靶标害虫的捕获率与监测准确性。黄板经特殊工艺处理,色泽持久且涂有高粘度专用胶剂,在高温高湿环境下仍能保持粘性,确保害虫被有效捕获。

  AI智能识别,精准判别虫种

  设备搭载工业级高清相机,能够清晰捕捉害虫的微观特征,如翅脉纹路、触角节数等。基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎,可自动识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种靶标害虫,识别准确率超过85%。模型每月迭代升级,识别能力持续优化,用户无需依赖人工鉴定即可掌握虫情数据。同时,设备支持自动更换粘虫板,可持续使用两到三个月,大幅降低人工维护频率。

  智能云平台,驱动科学决策

  监测数据实时上传至智能云平台,自动生成虫情分析报告。平台不仅可统计害虫种类与数量、生成可视化图表,还能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期,结合环境温湿度数据清晰呈现害虫发生趋势。平台集成的农业智能体,能够综合虫情数据、气象信息及历史规律进行趋势研判,为用户提供防治建议,帮助用户提前掌握防治时机,提升虫情管理的精准性与前瞻性。

  灵活选择,适配不同场景

  云飞智能色诱测报设备提供YF-SY-1A和YF-SY-2A两款型号,均采用双重诱捕和AI识别技术,核心监测功能一致,可根据种植场景灵活选择。YF-SY-1A型采用立杆式设计,高度可调,支持自动换卷,适合规模化果园、大田等需要长期自动化监测的场景;YF-SY-2A型小巧便携,展开即用,适合茶园、蔬菜大棚等空间有限或需要多点位快速部署的监测需求。两款设备均已正式上市,可为种植区域提供稳定、精准的虫情监测服务。