在智慧农业加速发展的当下，及时、准确的虫情信息已成为科学防治的重要依据。传统虫情测报长期依赖人工统计与经验判断，不仅工作量大，还容易出现数据滞后、判断偏差等问题。云飞科技推出的虫情测报预警系统，通过物联网与人工智能技术的结合，帮助种植户和植保人员更便捷地掌握田间害虫动态。

　　该系统可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫与收集等作业，并搭载AI识别模型对害虫图像进行分析。系统对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、茶园等多种作物场景。

　　在数据分析方面，平台支持查看监测害虫的始见期、高峰期与终见期，自动生成虫情趋势折线图，并结合空气温湿度变化，直观呈现每种害虫的发生走势。当平台检测到新害虫出现、目标害虫数量达到峰值等情况时，系统会自动发送短信提醒，便于相关人员及时掌握虫情变化。

　　为进一步降低使用门槛，平台接入了农业智能体，能够实时调用虫情与气象数据，结合农业知识图谱和以往虫情发展规律开展趋势分析，为用户提供清晰的虫情变化研判及可操作的监测与防治建议。即使是没有专业植保背景的普通种植者，也能通过系统提示合理安排防治工作。

　　目前，云飞虫情测报系统已在多个地区的植保能力提升、高标准农田及智慧农业项目中得到应用，为病虫害监测提供了有力支撑。未来，云飞科技将继续完善算法的迭代与数据积累，助力农业生产实现更精细化的虫情管理。