在传统虫情测报工作中，植保人员往往需要人工统计害虫数量、分析发生趋势并撰写测报报告，不仅耗时耗力，而且对专业能力要求较高。云飞科技智能虫情测报灯通过虫情图像自动计数与AI识别技术，让这一环节实现了自动化。设备可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等系统作业，并搭载AI识别模型对害虫图像进行自动识别与计数。

　　该系统的图像识别能力建立在扎实的数据、算法与算力基础之上。云飞科技与中国科学院团队共同研发AI虫情图像识别模型，并持续进行迭代优化。目前，公司已在各地布局智能监测点，累计采集害虫图像数据达14TB，并自建配备GPU的高性能计算平台支撑模型训练，持续提升识别精度。

　　在识别精准度方面，系统重点害虫识别率达95%以上，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等多种场景。设备采用2000万像素工业相机，配合震动平铺功能与防堆叠模型，能够清晰拍摄并准确区分虫体，减少堆叠对计数的影响。

　　系统不仅能完成图像自动计数，还能对虫情数据进行智能分析与可视化呈现。平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，生成饼图、柱状图等图表，并分析害虫的始见期、高峰期、终见期及发生走势。基于这些数据，系统可自动生成专业的虫情测报报告文书，植保人员一键即可导出，直接用于指导病虫害防治。

　　此外，平台还支持短信预警与AI辅助决策功能。当检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送提醒;同时融合机器视觉、数据中台与专家知识库，为用户提供虫情变化研判及可操作的监测与防治建议，让虫情测报工作更加高效、数字化。