随着智慧农业的持续推进，农林病虫害的精准监测与及时预警，已成为保障作物健康生长、辅助科学防治的重要支撑。云飞农林虫情测报预警系统依托物联网自动虫情信息采集设备，在无人监管的情况下可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等系统作业，并搭载AI识别模型对主要农业害虫进行自动识别与计数。该系统可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等多种场景，为后续数据分析与预警奠定可靠基础。

　　在数据分析层面，平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示数量对比与分布情况。同时，平台支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，并自动生成虫情趋势折线图，结合空气温湿度变化数据，辅助判断害虫的爆发趋势，便于植保人员及时掌握动态。

　　在预警推送方面，系统具备分级提醒能力。当平台检测到新害虫出现、目标害虫数量达到峰值或害虫总数达到峰值等情况时，系统将自动发送短信提醒，帮助相关人员快速响应。此外，平台集成AI辅助决策能力，可实时调用虫情、气象等各项数据，结合农业知识图谱与以往虫情发展规律，为用户提供虫情变化研判及可操作的监测与防治建议。

　　为了让更多基层人员便捷使用，系统接入了DeepSeek农业智能体，融合机器视觉、数据中台与专家知识库，能够自动解读虫情数据，输出通俗易懂的分析结论与防治建议，降低测报工作的专业门槛。即使没有专业植保背景的人员，也能通过系统掌握虫情动态，做出相对科学的防治决策。

　　截至目前，云飞科技相关虫情测报产品已累计服务众多项目，覆盖全国多个省级行政区，并广泛应用于植保能力提升、高标准农田及智慧农业等项目中。云飞农林虫情测报预警系统通过“自动采集—智能分析—分级推送—辅助决策”的闭环能力，为农林病虫害的监测预警提供了实用化的数字工具。