在茶园、蔬菜大棚、果园等经济作物种植区，茶小绿叶蝉、茶尺蠖、粉虱、番茄潜叶蛾、蚜虫等多种害虫常年构成主要威胁，严重影响作物品质与产量。传统虫情监测主要依赖人工定期到田间收集色板，再将样本带回实验室进行人工计数与种类鉴定，不仅耗费大量人力与时间，且数据上报周期长，往往长达数天甚至一周，导致农技人员难以及时掌握害虫动态，容易错过最佳防治时机。河南云飞科技发展有限公司推出的智能色诱虫情测报设备，以"色板+信息素"双重诱捕与AI智能识别技术为核心，为这一难题提供了高效的解决方案。

　　该设备的诱捕系统突破了单一方式的局限。针对粉虱、小绿叶蝉等趋色性害虫，采用黄板进行高效诱捕;而对于番茄潜叶蛾、茶尺蠖等对颜色不敏感的害虫，则在色板中央集成专用信息素诱芯，通过释放人工合成的雌性信息素远距离定向吸引雄虫。通过"视觉刺激+信息素引导"的双重诱捕系统，大幅提升了害虫捕获率和监测准确性。设备搭载工业级高清相机，能够清晰捕捉虫体的细微特征，基于深度卷积神经网络开发的AI识别引擎，可自动精准识别茶小绿叶蝉、茶尺蠖、蚜虫、粉虱、番茄潜叶蛾等多种目标害虫。

　　在降低人工复核压力方面，设备的自动化优势尤为突出。传统方式中，农技人员需要频繁下田收集色板、逐一计数鉴别，工作强度大且效率有限。而云飞色诱测报设备能够自动完成害虫诱集、高清拍照、AI识别与自动计数全流程，监测数据实时上传至智能云平台，自动生成虫情分析报告，用户无需再投入大量人力进行田间采集和实验室复核。部分型号还配备自动换卷系统，单卷粘虫板可持续使用两到三个月，大幅降低了人工维护频率。

　　智能云平台进一步提升了虫情管理的效率与精准度。平台不仅能够按时间段筛选害虫数据、自动统计种类与数量，还能精准分析害虫的始见期、高峰期与终见期，结合环境温湿度数据，清晰呈现害虫发生趋势。平台同时集成DeepSeek农业智能体，能够综合虫情数据、气象信息及历史规律进行智能分析与趋势研判，为用户提供科学、可操作的监测预警与防治建议，真正实现从被动应对到主动防控的转变。

　　值得一提的是，设备采用高标准工业设计，通过高低温、盐雾、振动、防水等多项严苛测试，整机防护等级达IP65.确保在复杂田间环境下长期稳定运行。系统内置GNSS定位模块，便于对分散部署的设备进行位置追踪与集中管理;同时配备断网续传功能，保障虫情监测数据的连续性与完整性。目前，云飞科技色诱虫情测报设备已正式上市，可为茶园、果园、蔬菜大棚等种植区域提供稳定、精准的虫情监测服务。